AI

współpracownicy przy komputerach
Disruptive technologies i płynne środowiska pracy – na konferencji PAMI
mężczyzna trzymający telefon, wokół grafiki prezentujące różne technologie
Gdański DIH4AI rozpoczyna kursy z zakresu sztucznej inteligencji
port morski gdańsk
Powstaje inteligentny system dla portów morskich
specjalistka AI
Popularny kurs podstaw sztucznej inteligencji jest już dostępny po polsku
człowiek w wirtualnym centrum danych
IoB, czyli internet zachowań – jednym z technologicznych trendów przyszłości
sztuczna inteligencja
Możemy powierzyć algorytmom bezpieczeństwo?
M.in. o etyce robotów – seminarium Zatoki Sztucznej Inteligencji z Gdańska
Microsoft: 2/3 dużych firm w Polsce już stosuje AI
AI
Co zawiera plan rozwoju AI w Polsce?

Sztuczną inteligencją określa się specjalizację informatyki zajmującą się badaniem tego, jak działają i myślą ludzie oraz naukę o maszynach umiejących wykonywać zadania, które do tej pory były domeną ludzi. W europejskiej Białej Księdze artificial intelligence jest opisywana jako zbiór technologii łączących dane, algorytmy i moc obliczeniową, których główna siła napędowa to coraz łatwiejsza dostępność informacjiZa ojca AI zwykło się uważać Alana Turinga, brytyjskiego matematyka i jednego z twórców informatyki, który pracował nad stworzeniem maszyny myślącej jak człowiek, a w 1950 roku przygotował tzw. test Turinga pozwalający ocenić, czy robot potrafi imitować ludzką logikę i zachowanie w takim stopniu, że nie sposób odróżnić obydwu reakcji. Terminu sztuczna inteligencja jako pierwszy użył amerykański informatyk, John McCarthy – według niego, SI to nauka i inżynieria tworzenia inteligentnych maszyn.

Technologię stosowaną w zakładach produkcyjnych nazywa się przemysłową AI. Industrial artificial intelligence umożliwia tworzenie innowacyjnych produktów i usług oraz ulepszanie procesów. Algorytmy analizujące dane z maszyn są w stanie z wyprzedzeniem informować o nieprawidłowościach i tym samym ułatwić konserwację zapobiegawczą, a także wskazywać, które etapy wytwarzania wymagają optymalizacji. Dodatkowo IAI przydaje się do automatycznego wykrywania uszkodzeń w produktach czy anomalii na nagraniach z kamer instalowanych w halach. Z kolei przetworzenie informacji dotyczących stanu surowców przez AI pozwala trafniej planować dostawy. Algorytmy mogą być też wsparciem przy projektowaniu nowych towarów, dzięki analizie kosztów związanych z produkcją i jej modelowaniu.