AI pomoże w planowaniu infrastruktury 5G

  • Amerykański operator AT&T testuje przydatność sztucznej inteligencji w projektowaniu rozmieszczania tzw. małych komórek, które są elementami sieci.
  • Dzięki AI na Manhattanie udało się stworzyć szkic rozlokowania przekaźników z wykorzystaniem mniejszej o 40% liczby urządzeń niż w przypadku tradycyjnej metody.
  • Uczenie maszynowe pozwala na takie sytuowanie małych komórek, żeby było ich jak najmniej przy jak największym zasięgu sieci.
  • Łączność 5G jest jedną z kluczowych technologii potrzebnych Przemysłowi 4.0.

Badacze ze Small Cell Forum wykazali, że wykorzystywanie sztucznej inteligencji w budowie infrastruktury sieci 5G może obniżyć koszty inwestycji. Algorytmy mają wskazywać najlepsze miejsca dla małych komórek (ang. small cells), czyli sprzętu radiowego z antenami instalowanego na latarniach ulicznych, budynkach czy słupach telefonicznych. Małe komórki służą do przesyłania danych pomiędzy urządzeniami bezprzewodowymi. Sztuczna inteligencja, wybierając lokalizację small cells, bierze pod uwagę takie czynniki jak wysokość terenu, stosunek sygnału do interferencji, szacunkowy ruch w danym miejscu i nakładanie się sygnałów poszczególnych elementów sieci.

(Precyzyjne rozmieszczenie urządzeń jest bardzo istotne – graf. Small Cells Forum)

W dokumencie „Precision planning for 5G Era networks with small cells” eksperci wskazują, że ręczne planowanie jest dla specjalistów kłopotliwe niezależnie od ich kompetencji i doświadczenia. Za to uczenie maszynowe pozwala na porównanie nie tylko wielu czynników, ale też scenariuszy usytuowania urządzeń. AI pomoże minimalizować koszty, a przy okazji zwiększać zasięg sieci. Pierwsze takie prace prowadzi amerykańskie przedsiębiorstwo telekomunikacyjne AT&T, które przygotowało dwa plany lokalizacji przekaźników: ręczny i wykonany przez sztuczną inteligencję. Obydwa dotyczyły tego samego obszaru – południowego Manhattanu. Standardowy projekt sieci wymagał 185 małych komórek, natomiast SI potrafiła osiągnąć to samo pokrycie sygnałem, wykorzystując 74 elementy mniej.

(Sztuczna inteligencja lepiej gospodaruje tzw. małymi komórkami – graf. Small Cells Forum)

Według danych Federalnej Komisji Łączności, zapotrzebowanie na niewielkie nadajniki w Stanach Zjednoczonych zwiększy się w 2026 roku do 800 tys. – z 13 tys. w 2017. Small Cells również w Polsce stają się niezbędne w związku z przygotowywaniem infrastruktury dla sieci 5G. Ze względu na wykorzystanie fal radiowych m.in w paśmie 26 GHz, których zasięg jest ograniczony przez tłumienie fal, nadajniki muszą być rozlokowane gęsto, w wielu miejscach. Tu piszemy o pierwszych testach 5G prowadzonych w polskich miastach przez Orange, Nokię i Ericssona.

5G 6G Agile AI AR Automatyzacja Big data Blockchain Cloud computing Cyberbezpieczeństwo Digital twin DIH Dojrzałość cyfrowa Drony Druk 3D Edge computing Egzoszkielety Energetyka Fabryka przyszłości Finansowanie Fotowoltaika GOZ Human augmentation ICT IIoT Konkursy Koronawirus Logistyka ML Motoryzacja MŚP NCBR PPP Pracownicy 4.0 Prawo Przemysł 4.0 R&D Roboty Startupy VR Wodór