Pierwsze szkolenie będzie poświęcone zasadom działania i właściwościom sztucznych sieci neuronowych, w tym tradycyjnych i konwolucyjnych (czyli używanych do rozpoznawania obrazów i kształtów). Na kolejnym etapie uczestnicy poznają problematykę budowy zbiorów danych, służących do treningu i testowania systemów wykorzystujących uczenie maszynowe, a także metody oceny jakości algorytmów. Używanie SI w platformach mobilnych na przykładzie systemu Android to temat trzeciego kursu – prowadzący zaprezentują w jego trakcie narzędzia potrzebne do budowy prostego programu, który wykorzystuje machine learning. Organizatorzy zaplanowali również szkolenie z podstaw sztucznej inteligencji, obejmujące zagadnienia definicyjne, rozwój zastosowań oraz możliwości i ryzyka związane z jej używaniem.
Wymagania i zapisy
Kurs podstawowy będzie trwał 6 godzin lekcyjnych, pozostałe – po 12 godzin. W 6-godzinnym szkoleniu uczestnikom wystarczy znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej, jednak w innych przydadzą się m.in. algebra, wiedza o zastosowaniach AI i umiejętność programowania w języku Python. Zajęcia zostały zaplanowane na 23 listopada oraz 1 i 14 grudnia – zapisać się można w serwisie klubu politechnicznego AI Bay. Program zajęć opracowali specjaliści z Politechniki Gdańskiej, która działa w konsorcjum Hubu Innowacji Cyfrowych DIH4AI. Udział w kursach jest darmowy, a uczestnicy zakończą je z certyfikatem.
Internetowy kurs Reaktora i Uniwersytetu Helsińskiego
Niedawno pisaliśmy w Platformie Przemysłu Przyszłości o polskiej wersji językowej popularnego szkolenia „Elements of AI”, opracowanego przez fińską firmę Reaktor we współpracy z Uniwersytetem Helsińskim. Przygotowane przez autorów kursu materiały pomagają zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i jak rozwiązuje postawione przed nią problemy. „Elements of AI” skupia się również na rachunku prawdopodobieństwa, rodzajach uczenia maszynowego oraz na budowie i działaniu sieci neuronowych.
