Bliźniak cyfrowy DBR77 to wirtualne odwzorowanie wszystkich elementów środowiska produkcyjnego (ludzi, maszyn, robotów itp.). Jego celem jest zarządzanie danymi, wizualizacja, symulacja oraz optymalizacja wszystkich procesów w zakładzie, poprzez wykorzystanie algorytmów AI. Algorytmy AI DBR77 to metody uczenia maszynowego, których celem jest wsparcie i odpowiednie pokierowanie procesami decyzyjnymi, realizowanymi w zakładach produkcyjnych oraz centrach logistycznych. Wyjątkowość technologii bliźniaka cyfrowego DBR77 polega na tym, że cały zakład jest jedynym środowiskiem 3D, analizującym wszystkie procesy produkcyjne i logistyczne. Bliźniak Cyfrowy daje możliwość przeprowadzenia wizualizacji i symulacji na bazie danych historycznych bez konieczności wprowadzania zmian w fizycznym procesie. Symulacja wirtualna umożliwia dobór optymalnego schematu pracy, linii lub całego zakładu oraz optymalizację procesów biznesowych dzięki algorytmom AI. Pozwala to na wdrożenie digitalnej wersji Lean 4.0 i wzrost efektywności realizowanych procesów.
Bliźniak cyfrowy DBR77 pozwala na szybkie projektowanie dzięki odwzorowaniu z dużą dokładnością rzeczywistych procesów stanowisk, linii, bądź nawet całego zakładu. Może być więc wykorzystany do:
- odzwierciedlenia produkcji z możliwością podłączenia Live- Data,
- pokazania dostępności stanowisk produkcyjnych i ich optymalizacji,
- zarządzania magazynem wyrobu gotowego,
- zarządzania magazynem głównym,
- zarządzania stokami magazynowymi,
- zarządzania materiałem na linii produkcyjnej,
- przypisywania pracowników do stanowisk produkcyjnych,
- symulacji do wykonania z 1024 krotnym przyspieszeniem bez konieczności wprowadzania zmian w fizycznym procesie,
- logistyki wewnętrznej produkcji,
- optymalizacji ścieżek transportowych,
- harmonogramowania planu produkcji,
- symulowania wielowątkowych zdarzeń na linii,
- wykorzystania technologii VR, AR (w tym przed rozpoczęciem inwestycji),
- poprawy bezpieczeństwa – BHP,
- analizy i raportowania efektywności produkcji VSM,
- analizy przepływu materiału,
- analizy wydajności linii,
- średnioterminowego Planu Produkcji (MSP),
- odzwierciedlenia produkcji na podstawie danych historycznych (Excel Import).