Zastosowanie technologii
Meitill Solutions Sp. z o.o.
Przed wdrożeniem projektu bazującego na automatyzacji procesu budowania koncepcji układów z elektrolizerem, dużo czasu poświęcano na obliczenia, niezbędne do optymalizacji kosztów i procesów w planowanych inwestycjach. Przygotowanie koncepcji, mapowanie zasobów, sprawdzanie czy jest ich wystarczająco dużo do osiągnięcia celu było bardzo żmudne i zajmowało kilka tygodni. Dlatego też firma postanowiła skorzystać z usług consultingowych AI i wprowadzić optymalizację w tym obszarze.
H2B Group rozpoczęło od wdrożenia systemów SCADA oraz IoT w celu zbierania danych z elektrolizerów, stacji tankowania i sieci dystrybucyjnych. Wprowadzono zautomatyzowane systemy elektrolizerów oraz robotyczne stacje tankowania wodoru. Zaawansowane narzędzia symulacyjne zostały wykorzystane do optymalizacji produkcji wodoru i dystrybucji. Interaktywne sesje modelowania scenariuszy pomogły zidentyfikować obszary ryzyka i dostosować strategie operacyjne. Uczenie maszynowe zostało wdrożone do analizy danych operacyjnych i prognozowania popytu. Infrastruktura wodorowa została poddana dokładnej analizie zagrożeń, a strategie obronne zostały wdrożone. Symulacje ataków pomogły w doskonaleniu planów reagowania na incydenty. Integracja systemów wodorowych z inteligentnymi sieciami pozwoliła na efektywne zarządzanie popytem i magazynowaniem energii. Narzędzia i metody analizy dużych zbiorów danych zostały wykorzystane do wyciągania informacji o procesach wodorowych. Praktyczne warsztaty z analizy danych operacyjnych, finansowych i rynkowych umożliwiły optymalizację dostaw i popytu na wodór.
Długoterminowa symulacja pracy systemu (5-20 lat) połączona z innowacyjną technologią ninja pozwoliła na optymalizację parametrów systemu, uwzględniając lokalizację i innowacyjne rozwiązania, co przyczyniło się do zwiększenia efektywności i oszczędności. Integracja API w analizie danych do generowania grafów, usprawniła analizę danych, prognozowanie popytu, oraz prezentację wyników w klarowny sposób. Nastąpiła optymalizacja parametrów systemu, z uwzględnieniem śladu węglowego. Wykorzystanie GANs oraz narzędzi do planowania przestrzennego opartych na sztucznej inteligencji pozwoliło na efektywne dopasowywanie aranżacji przestrzennej z uwzględnieniem odległości przeciwpożarowych. Wskazanie konieczności stosowania muru oporowego oraz analiza lokalizacyjna z wykorzystaniem GIS i geoportalu (ALERT/MONIT) umożliwiły szczegółową analizę terenu, pobliskich zabudowań, warunków przyrodniczych i archeologicznych, co było kluczowe dla bezpiecznej lokalizacji infrastruktury wodorowej.
ul. Stanisława Konarskiego 18C, 44-100 Gliwice
