AI

switch z podłączonymi przewodami rj45
Samonaprawialna firmowa sieć zarządzana silnikiem z AI
oncite
Centrum danych w hali, czyli edge computing
grafika ilustrująca połączenia pomiędzy ludźmi na świecie
Algorytmy lubią świat uporządkowany, pracownik taki nie jest
Polska na 36 miejscu w Global Connectivity Index
zespół pracujący nad projektem
AI Tech wykształci informatycznych specjalistów
budynek Komisji Europejskiej
Blockchain i AI: UE zamierza gonić USA i uciekać Chinom
Robotics IoT, czujniki z AI i chmura, która zmienia wszystko
sieć telekomunikacyjna
AI pomoże w planowaniu infrastruktury 5G
napis AI na przewodach
W 2024 roku w przemyśle będzie 15 mln urządzeń korzystających z AI

Sztuczną inteligencją określa się specjalizację informatyki zajmującą się badaniem tego, jak działają i myślą ludzie oraz naukę o maszynach umiejących wykonywać zadania, które do tej pory były domeną ludzi. W europejskiej Białej Księdze artificial intelligence jest opisywana jako zbiór technologii łączących dane, algorytmy i moc obliczeniową, których główna siła napędowa to coraz łatwiejsza dostępność informacjiZa ojca AI zwykło się uważać Alana Turinga, brytyjskiego matematyka i jednego z twórców informatyki, który pracował nad stworzeniem maszyny myślącej jak człowiek, a w 1950 roku przygotował tzw. test Turinga pozwalający ocenić, czy robot potrafi imitować ludzką logikę i zachowanie w takim stopniu, że nie sposób odróżnić obydwu reakcji. Terminu sztuczna inteligencja jako pierwszy użył amerykański informatyk, John McCarthy – według niego, SI to nauka i inżynieria tworzenia inteligentnych maszyn.

Technologię stosowaną w zakładach produkcyjnych nazywa się przemysłową AI. Industrial artificial intelligence umożliwia tworzenie innowacyjnych produktów i usług oraz ulepszanie procesów. Algorytmy analizujące dane z maszyn są w stanie z wyprzedzeniem informować o nieprawidłowościach i tym samym ułatwić konserwację zapobiegawczą, a także wskazywać, które etapy wytwarzania wymagają optymalizacji. Dodatkowo IAI przydaje się do automatycznego wykrywania uszkodzeń w produktach czy anomalii na nagraniach z kamer instalowanych w halach. Z kolei przetworzenie informacji dotyczących stanu surowców przez AI pozwala trafniej planować dostawy. Algorytmy mogą być też wsparciem przy projektowaniu nowych towarów, dzięki analizie kosztów związanych z produkcją i jej modelowaniu.